AI på jobb 2026 – Enklere hverdag for små bedrifter

Hvordan kan små team og SMB-organisasjoner bruke kunstig intelligens til å jobbe smartere? I 2025 startet vi prosjektet AI på jobb for å utforske nettopp dette. Med hjelp fra Microsoft Copilot og fire AI-agenter har vi utviklet en praktisk modell – "AI-på-boks" – som viser hvordan AI kan brukes til å løse oppgaver på en strukturert og effektiv måte. Målet er å gjøre teknologien lett å forstå og enkel å ta i bruk, særlig for små virksomheter som ønsker å lære og dele erfaringer sammen.

​AI på jobb 2026
​– En introduksjon for nysgjerrige og kloke hoder

Er ikke det bare for store konsern og teknologinerder?
Nei da!
​I 2025 satte vi i gang et prosjekt for å vise hvordan små team og SMB-organisasjoner kan bruke AI på en strukturert og effektiv måte. Målet? Å lage en enkel og konkret modell vi kaller "AI-på-boks" – en slags verktøykasse med anbefalte systemer, arbeidsmåter og eksempler.
Fire digitale hjelpere – våre AI-agenter
Med hjelp fra Copilot 365 utviklet vi fire AI-agenter som hjelper oss med ulike oppgaver:

• Innhold AI på jobb:
  – skriver artikler, nyhetsbrev og rapportutkast.
• Organisering AI på jobb: 
  – holder styr på oppgaver, frister og struktur.
• Formidling AI på jobb: 
  – sørger for at innholdet når ut til folk.
• Rapportering AI på jobb:
  – hjelper med analyser og oppsummeringer.

Disse agentene jobber ikke alene – de samarbeider som et lite digitalt team, og vi gir dem oppgaver ved å skrive enkle "prompter" (instruksjoner). Det er som å ha fire flinke assistenter som aldri tar ferie!
Månedsartikler med praktiske råd
Gjennom hele 2026 publiserer vi artikler med temaer som:

• AI i kundeservice – bedre responstid og hyggeligere samtaler.
• AI og økonomioppfølging – automatisering av budsjettering og rapportering.
• AI og møteledelse – notater og oppfølging uten stress.
• AI og etisk bruk – hvordan vi bruker AI med ansvar og omtanke. 

Vi bruker Microsoft 365-verktøy som Word, Excel, Teams og PowerPoint – og lar Copilot hjelpe oss med å skrive, analysere og planlegge.

Vil du abonnere på det månedlige nyhetsbrevet fra "mine gode venner"

Hvordan snakke med kunstig intelligens – og hvorfor det er viktig å vite hva du sier

Hvordan fungerer AI – og hvorfor er det viktig å vite hva du spør om?
Kunstig intelligens forstår oss gjennom små biter av informasjon – tokens – og bruker mønstergjenkjenning for å gi svar. Gode prompts gir bedre samtaler og mer presise svar. Les mer om hvordan AI kan hjelpe deg i hverdagen.

​Kunstig intelligens (AI) har blitt en del av hverdagen vår – enten vi bruker den til å få hjelp med tekst, bilder, reiser eller helse. Men hvordan fungerer egentlig AI? Og hvorfor er det så viktig å vite hva man spør om?
Denne artikkelen gir en enkel forklaring på hvordan AI forstår oss, og hvorfor gode spørsmål – såkalte prompts – er nøkkelen til nyttige svar.

Hva er en prompt?
En prompt er rett og slett det du skriver eller sier til AI-en. Det kan være et spørsmål, en oppgave eller en beskrivelse. Jo tydeligere og mer konkret du er, jo bedre blir svaret.
Eksempel:
Dårlig prompt: "Fortell meg om biler."
God prompt: "Forklar hvordan en selvkjørende bil bruker kamera og AI til å unngå hindringer."

Hva er en token?
Når du skriver en prompt, blir teksten delt opp i små biter som kalles tokens. Dette er AI-ens måte å lese og forstå innholdet på. Det samme skjer med bilder, lyd og annen informasjon – alt blir oversatt til tokens.
Eksempel: Et røntgenbilde av en ankel blir gjort om til tokens som AI-en kan analysere.

Hva er en samtale med AI?
Når du skriver til AI, starter du en samtale. AI-en bruker tokens fra det du har skrevet, sammen med tidligere meldinger, for å forstå sammenhengen. Den prøver å svare på en måte som gir mening – akkurat som en god samtalepartner.

Hva er mønstergjenkjenning?
AI er trent til å kjenne igjen mønstre. Det betyr at den har sett tusenvis av eksempler før – og bruker denne erfaringen til å forstå nye situasjoner.
Eksempel: Bildemodellen har sett mange ankler med og uten brudd. Når den får et nytt bilde, leter den etter mønstre som ligner – og gir et svar: "Brudd" eller "Ingen brudd".

Hva er språkmodeller og bildemodeller?
• En språkmodell (som ChatGPT) er trent på tekst og samtaler.
• En bildemodell er trent på bilder og visuelle data.
Begge bruker tokens og mønstergjenkjenning for å gi svar – men på ulike typer innhold.

Hvorfor er gode prompts så viktige?
AI gir ikke alltid riktige svar. Men gode prompts gir bedre samtaler. Når du er tydelig, konkret og gir nok informasjon, hjelper du AI-en med å forstå hva du vil ha.
Tenk på AI som en hjelpsom assistent: Den kan mye, men trenger klare instrukser.
​
Oppsummering
• Alt du skriver til AI blir gjort om til tokens.
• Tokens brukes til å gjenkjenne mønstre.
• AI svarer basert på tidligere erfaringer.
• Gode prompts gir bedre samtaler og mer nyttige svar.